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Automatización de Google Ads: Consejos para su control
En sus últimas actualizaciones Google Ads ha añadido diversas herramientas de automatización con el fin de optimizar la realización de tareas y por ende, los resultados. Sin embargo, a pesar de que estas nuevas herramientas han sido de gran ayuda al lograr mejores resultados en menor tiempo, al tratarse de un proceso automatizado, sigue siendo necesario que el humano siga interviniendo en este proceso.
Si bien todo el proceso de machine learning ha significado una mejora en tanto al proceso de creación de los anuncios con Google Ads, sigue siendo necesaria la intervención del ser humano puesto que sólo este conoce de estrategias y es capaz de entender la estrategia a utilizar. ç
Es importante que para lograr una buena estrategia SEM y posicionamiento SEO, las personas encargadas de utilizar esta herramienta sean capaces de controlar las automatizaciones de la misma con el fin de aprovecharlas al máximo. En ese sentido, entre los pequeños consejos o tips para controlar estas automatizaciones de Google Ads, están:
Supervisión de la estrategia de publicidad
A pesar de ser un proceso automatizado, la creación de estos anuncios en Google Ads aún puede tener fallas, es por ello que es necesario que el equipo encargado de su realización supervise constantemente el desarrollo de la misma con el fin de identificar problemas y aplicar soluciones al mismo.
En una campaña de pay-per-click es necesario para la agencia de marketing digital comprender los objetivos de su anunciante con el fin de que la misma pueda sugerir ciertos pasos a las automatizaciones para realizar una campaña lo más personalizada posible, para ello existen algunas herramientas de Google Ads como bien es Smart Bidding que permite configurar automáticamente las pujas.
Monitoreo de las automatizaciones creadas por la plataforma
Una vez configuradas las automatizaciones, las personas a cargo de la realización de las campañas publicitarias deben adoptar el papel de piloto, dado que es necesario mantener un control y vigilancia del sistema con el fin de asegurarse de que el mismo funcione correctamente.
Debemos recordar que como cualquier sistema automático, esta nueva herramienta de Google Ads puede resolver cálculos y predecir comportamientos de conversión automáticamente, sin embargo, no es capaz de reconocer los errores inesperados, por lo que es necesario el constante monitoreo de la plataforma, así como también es indispensable mantenerse al tanto de las nuevas actualizaciones dado que la misma evoluciona cada mes.
Es por ello que se recomienda utilizar este sistema de automatización por capaz con el fin de crear un sistema que sea capaz de notificar automáticamente en caso de no recibir los resultados esperados.
Enseñar a las máquinas
Si bien el machine learning es un campo importante de la inteligencia artificial, este se basa en el aprendizaje automatizado, es decir, para poder comprender y realizar estas acciones es necesario que una persona pueda ser capaz de enseñarle al sistema a cargo de ello a las máquinas. En ese sentido, es necesario enseñarle a sistema automatizado de Google ciertas cuestiones en cuanto a la predicción de tiempo y comportamiento, por ejemplo.
Estas nuevas automatizaciones, más allá de eliminar el trabajo de aquellos dedicados a la creación de anuncios, ha cambiado drásticamente el papel de los expertos en pay-per-click dentro de una agencia SEO, dado que hoy en día su trabajo es fundamentalmente monitoreo, diagnóstico y vigilancia, además de ser el ente proporcionador de información.